Mel頻率倒譜系數(shù)（MFCC）是一種常用于語音和音頻信號(hào)處理的特征提取方法，它能夠有效地捕捉語音信號(hào)的重要特征。下面是MFCC的概述及提取流程：
　　概述：
　　MFCC的提取過程涉及多個(gè)步驟，包括預(yù)加重、分幀、加窗、傅里葉變換、梅爾濾波器組計(jì)算、對(duì)數(shù)和離散余弦變換等。
　　提取流程：
　　預(yù)加重（Pre-emphasis）：
　　對(duì)輸入的語音信號(hào)進(jìn)行預(yù)加重，通過高通濾波器強(qiáng)調(diào)高頻部分，以減少后續(xù)處理中的高頻噪聲對(duì)特征提取的影響。
　　分幀（Frame Blocking）：
　　將預(yù)處理后的信號(hào)分成若干固定長度的幀，通常每幀持續(xù)時(shí)間為20-30毫秒。
　　加窗（Windowing）：
　　對(duì)每一幀的信號(hào)應(yīng)用窗函數(shù)，常用的窗函數(shù)包括漢明窗、漢寧窗等，目的是減少幀邊界處的頻譜泄漏。
　　傅里葉變換（Fourier Transform）：
　　對(duì)每一幀的加窗信號(hào)進(jìn)行傅里葉變換，將時(shí)域信號(hào)轉(zhuǎn)換為頻域信號(hào)。
　　梅爾濾波器組計(jì)算（Mel Filterbank Computation）：
　　將傅里葉變換后的頻譜圖通過一組梅爾濾波器進(jìn)行濾波，將頻率軸轉(zhuǎn)換為梅爾頻率軸，以模擬人耳對(duì)頻率的感知特性。
　　對(duì)數(shù)運(yùn)算（Logarithm）：
　　對(duì)濾波器組輸出的能量值進(jìn)行對(duì)數(shù)運(yùn)算，以增強(qiáng)低能量部分的信息。
　　離散余弦變換（Discrete Cosine Transform, DCT）：
　　對(duì)對(duì)數(shù)能量譜進(jìn)行離散余弦變換，得到終的MFCC系數(shù)。通常只保留前幾個(gè)系數(shù)，其余被舍棄，以達(dá)到降維的目的。
　　特征歸一化（Normalization）：
　　對(duì)得到的MFCC系數(shù)進(jìn)行歸一化處理，使其具有零均值和單位方差，以提高特征的穩(wěn)定性和可比性。