在當(dāng)今的智能駕駛和環(huán)境感知領(lǐng)域,毫米波雷達(dá)和激光雷達(dá)都能輸出點云數(shù)據(jù),它們各自發(fā)揮著重要的作用。那么,毫米波雷達(dá)能否替代激光雷達(dá)呢?讓我們從多個維度來深入分析。
點云并非激光雷達(dá)所獨有,任何傳感器用一堆點來表示探測到的數(shù)據(jù)都可以形成點云。毫米波雷達(dá)和激光雷達(dá)在工作原理上存在顯著差異。
毫米波雷達(dá)通過發(fā)射毫米波(波長 1 - 10 毫米),利用電磁波反射特性探測目標(biāo),并借助多普勒效應(yīng)獲取速度信息,其點云由反射信號的空間位置計算生成。由于波長特性,毫米波雷達(dá)對一些非金屬的軟物體(如塑料布)容易穿透過去而沒有回波,從而導(dǎo)致漏檢。而且,毫米波雷達(dá)單獨一幀的每個點因多普勒效應(yīng)是有速度的。
激光雷達(dá)(LiDAR)發(fā)射激光束(波長通常在 600 - 1600 納米,比毫米波短得多),通過測量光束往返時間(TOF)計算距離,點云由激光點的三維坐標(biāo)構(gòu)成。光作為一種電磁波,波長超短、頻率超高,非常 “硬”,碰到物體都會反彈,但這也使得激光雷達(dá)容易被干擾,在雨霧天氣中,空氣中的小水滴和沙塵會讓激光反彈回去,影響探測效果。并且激光雷達(dá)單幀點云的每個點只有距離沒有速度,因為其靠激光反射時間測距,激光波長太短無法利用多普勒效應(yīng)。
- 點云密度與分辨率
- 毫米波雷達(dá):點云密度低,通常每幀只有幾十到幾百個點(取決于雷達(dá)通道數(shù)),橫向 / 縱向分辨率較差,遠(yuǎn)處目標(biāo)易出現(xiàn) “點云稀疏” 甚至丟失,難以區(qū)分細(xì)節(jié)。例如,128 通道毫米波雷達(dá)對 100 米外的車輛,可能僅生成 5 - 10 個點。
- 激光雷達(dá):點云密度高,高分辨率 LiDAR(如 192 線)每幀可生成數(shù)百萬個點,能清晰刻畫目標(biāo)輪廓。例如,192 線 LiDAR 對 100 米外的車輛,可生成數(shù)百個點,足以還原其形狀。
- 空間精度
- 毫米波雷達(dá):距離精度較低,通常在 1 米左右(遠(yuǎn)距離誤差更大),角度分辨率差(一般幾度到十幾度),近距離易出現(xiàn) “點云重疊”。
- 激光雷達(dá):距離精度可達(dá)厘米級(如 ±2cm),角度分辨率可至 0.1 度以下,能區(qū)分相鄰目標(biāo)。
- 環(huán)境適應(yīng)性
- 毫米波雷達(dá):抗干擾能力強,不受雨、雪、霧、強光(如逆光)影響,夜間性能穩(wěn)定,但對非金屬目標(biāo)(如塑料、布料)反射較弱,可能漏檢。
- 激光雷達(dá):雨、雪、霧會散射激光,導(dǎo)致點云噪聲增加,遠(yuǎn)距離探測能力下降,強光(如正午陽光)可能干擾接收端,造成部分點云丟失,但對大多數(shù)物體(包括非金屬)反射穩(wěn)定,漏檢率低。
- 點云屬性
- 毫米波雷達(dá):點云除了三維坐標(biāo)(x, y, z),還包含速度信息(通過多普勒效應(yīng)直接測量,精度高),無顏色、反射強度等細(xì)節(jié)信息,反射強度僅能粗略區(qū)分金屬 / 非金屬。
- 激光雷達(dá):點云包含三維坐標(biāo)、反射強度(可用于區(qū)分路面、車輛、行人等不同材質(zhì)),部分 LiDAR(如多線彩色 LiDAR)可輸出顏色信息(結(jié)合攝像頭),速度信息需通過多幀點云計算(如光流法),精度低于毫米波雷達(dá)。
- 數(shù)據(jù)量與成本
- 毫米波雷達(dá):點云數(shù)據(jù)量小(每幀 KB 級),對處理器算力要求低,成本低(車規(guī)級雷達(dá)約幾十到幾百美元),適合大規(guī)模量產(chǎn)。
- 激光雷達(dá):點云數(shù)據(jù)量大(每幀 MB 級,192 線 LiDAR 每小時可產(chǎn)生數(shù)十 GB 數(shù)據(jù)),需高性能處理器處理,成本高(車規(guī)級高分辨率 LiDAR 曾達(dá)數(shù)萬美元,目前降至幾千美元,但仍高于毫米波雷達(dá))。
- 成本差異:毫米波雷達(dá)成本僅為激光雷達(dá)的 1/10 - 1/5,主要是因為激光雷達(dá)需要精密光學(xué)部件(如 905/1550nm 激光器、旋轉(zhuǎn)鏡組),4D 毫米波雷達(dá)雖比傳統(tǒng)毫米波貴,但仍顯著低于激光雷達(dá)。
- 探測性能:在遠(yuǎn)距探測(>300 米)方面,毫米波雷達(dá)占優(yōu),尤其適用于高速公路場景;而激光雷達(dá)在三維建模(如識別路緣石、小物體)上更精準(zhǔn),分辨率可達(dá)毫米級。
- 算力需求:激光雷達(dá)產(chǎn)生的點云數(shù)據(jù)需 GPU/NPU 進(jìn)行實時處理,算力消耗大(典型需求 > 20TOPS);毫米波雷達(dá)輸出可直接用于決策,適合算力受限的入門級智駕系統(tǒng)。
毫米波雷達(dá)適合對環(huán)境魯棒性要求高、需快速獲取速度信息的場景,如自適應(yīng)巡航(ACC)測量前車距離和速度,自動緊急制動(AEB)在惡劣天氣下檢測前方障礙物。
激光雷達(dá)適合需要高精度三維建模、目標(biāo)識別的場景,如自動駕駛高清地圖構(gòu)建還原道路細(xì)節(jié)(車道線、護(hù)欄),城市級三維掃描生成精細(xì)的建筑、地形模型。
首先,毫米波雷達(dá)絕不可能取代激光雷達(dá),其精度太差。在毫米波雷達(dá)看來,站立不動的路人和路上的錐形桶難以區(qū)分。這里強調(diào)站立不動是因為毫米波可以用多普勒效應(yīng)檢測點的速度,走路的人和錐形桶還是可以區(qū)分開的。
其次,二者的本質(zhì)區(qū)別在于介質(zhì)的波長。它們的介質(zhì)本質(zhì)都是電磁波(光也是電磁波),區(qū)別是波長。毫米波的波長長,波包軟,射程遠(yuǎn),穿透性強,但精度不高;激光雷達(dá)的波長短,波包硬,射程有限,反射性強,精度高。至于未來是否會出現(xiàn)介于它們之間的介質(zhì),還有待基礎(chǔ)研究的突破。
綜上所述,毫米波雷達(dá)和激光雷達(dá)各有優(yōu)劣,在不同的應(yīng)用場景中發(fā)揮著不可替代的作用,它們更可能是相互補充,而不是一方取代另一方。