如何使用簡單的感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)示例對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類
什么是單層感知器？ 在上一篇文章中，我們看到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由分層排列的互連節(jié)點(diǎn)組成。輸入層中的節(jié)點(diǎn)分發(fā)數(shù)據(jù)，其他層中的節(jié)點(diǎn)執(zhí)行求和，然后應(yīng)用激活函數(shù)。這些節(jié)點(diǎn)之間的連接是加權(quán)的，這意味著每個(gè)連接將傳輸?shù)臄?shù)...
分類：通信與網(wǎng)絡(luò) 時(shí)間：2023-12-07 閱讀：1691 關(guān)鍵詞：感知器
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是松散地基于人腦結(jié)構(gòu)的信號處理工具。它們通常與人工智能 (AI) 相關(guān)。我不喜歡“人工智能”這個(gè)詞，因?yàn)樗痪_且簡單化。如果將“智能”定義為快速進(jìn)行數(shù)值計(jì)算的能力，那么神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)絕對是人工智能。但在...
分類：通信與網(wǎng)絡(luò) 時(shí)間：2023-11-20 閱讀：467 關(guān)鍵詞：感知器
使用多層感知器進(jìn)行高級機(jī)器學(xué)習(xí)
到目前為止，我們關(guān)注的是單層感知器，它由一個(gè)輸入層和一個(gè)輸出層組成。您可能還記得，我們使用術(shù)語“單層”是因?yàn)榇伺渲脙H包括一層計(jì)算活動節(jié)點(diǎn)，即通過求和然后應(yīng)用激活函數(shù)來修改數(shù)據(jù)的節(jié)點(diǎn)。輸入層中的節(jié)點(diǎn)只是...
